![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2024-01-13T10:44:04+09:00","default:irrp","irrp") #author("2024-01-14T10:17:45+09:00","default:irrp","irrp") →大規模言語モデル →ChatGPT関連 →機械学習の活用 #contents *一般 [#jfa09e62] -[[GPT-4にお礼を言わなくても回答は向上する「プロンプト26の原則」アブダビの研究者グループが発表 | Ledge.ai>https://ledge.ai/articles/principled_instructions]] 2024.1 -[[他人と一歩差をつけるChatGPTのプロンプト26個の原則 | ジコログ>https://self-development.info/%e4%bb%96%e4%ba%ba%e3%81%a8%e4%b8%80%e6%ad%a9%e5%b7%ae%e3%82%92%e3%81%a4%e3%81%91%e3%82%8bchatgpt%e3%81%ae%e3%83%97%e3%83%ad%e3%83%b3%e3%83%97%e3%83%8826%e5%80%8b%e3%81%ae%e5%8e%9f%e5%89%87/]] 2024.1 -[[LLMsからより良い回答を得るためのプロンプトの方針について、論文を読んでみました。 - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog>https://techblog.cccmkhd.co.jp/entry/2024/01/10/100621]] 2024.1 -[[プロンプトエンジニアリングの第一歩 #初心者向け - Qiita>https://qiita.com/t5j3s5/items/729902710e260091470e]] 2024.1 -[[Amazon BedrockにおけるLLMのためのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス #AWSreinvent | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/aim377-prompt-engineering-best-practices-for-llms-on-amazon-bedrock/]] 2024.1 -[[LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト CoTと組合せでさらに強力になる場合も | AIDB>https://aiboom.net/archives/57628]] 2023.10 -[[LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト | AIDB>https://aiboom.net/archives/56671]] 2023.10 -[[Prompt Engineering Guide | Prompt Engineering Guide>https://www.promptingguide.ai/jp]] 2023.4 -[[【GPT】プロンプトエンジニアリング手法まとめ - Qiita>https://qiita.com/sonesuke/items/24ac25322ae43b5651bc]] 2023.4 -[[Prompt Engineering 勉強会 / 2023.03.21 GPT-4 Prompt 報告会 - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/smiyawaki0820/2023-dot-03-dot-21-gpt-4-prompt-bao-gao-hui]] 2023.3 -[[プロンプト・エンジニアリングの真髄とは何か？｜深津 貴之 (fladdict)｜note>https://note.com/fladdict/n/n99d02615f728]] 2023.3 -[[Basics of Prompting | Prompt Engineering Guide>https://www.promptingguide.ai/introduction/basics]] 2023.3 -[[プロンプトエンジニアリングにおける初歩中の初歩のテクニックを実践してみる - Qiita>https://qiita.com/takagimeow/items/88a5dca52d0892d3abef]] 2023.3 *プロンプトインジェクション [#o8b079be] -[[GTPs における一文でできる Prompt Injection (Prompt Leaking) 対策｜さいぴ>https://note.com/sa1p/n/n07d7b3d0d37d]] 2024.1 -[[知っておきたいプロンプトインジェクションの基本｜しらいはかせ(Hacker作家)>https://note.com/o_ob/n/nb17356f96db6]] 2024.1 -[[ChatGPTを使ったサービスにおいて気軽にできるプロンプトインジェクション対策 - Qiita>https://qiita.com/sakasegawa/items/09d9f6a485108f5a618a]] 2023.3 *ChatGPTのプロンプト [#x0ad36f2] -[[敵対的プロンプト技術まとめ #ChatGPT - Qiita>https://qiita.com/fuyu_quant/items/d9a44dfe3a7315f255ee]] 2023.12 -[[OpenAIが作成したChatGPT用のプロンプトエンジニアリングのまとめ｜Masayuki Abe>https://note.com/masayuki_abe/n/nacf4c4beeb5a]] 2023.11 -[[LLMのプロンプト技術まとめ #ChatGPT - Qiita>https://qiita.com/fuyu_quant/items/157086987bd1b4e52e80]] 2023.10 -[[ChatGPTに複数の人格を生み出して議論させる方法 - APC 技術ブログ>https://techblog.ap-com.co.jp/entry/2023/10/20/174917]] 2023.10 -[[ChatGPTに観光白書を要約させてみた｜分析屋>https://note.com/bunsekiya_tech/n/nd5937f09a851]] 2023.7 -[[「ChatGPT」に使われる言語モデル「GPT」からうまく答えを引き出すためのOpenAI公式ガイド - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20230606-openai-gpt-best-practices/]] 2023.6 -[[ChatGPTのパワーを最大限に引き出す！「Prompt Engineering Guide」をわかりやすく解説 - Qiita>https://qiita.com/SAKUBUN/items/e1d09ba3cc7494837b3c]] 2023.5 -[[Andrew Ng先生＋ChatGPT本家のChatGPTプロンプト開発講座が無料で公開されています！ - Qiita>https://qiita.com/segavvy/items/51da71ef5f934f51fa4e]] 2023.4 -[[ChatGPTで秘密情報の流出を防ぐ学習拒否設定の方法＆会話履歴のダウンロード方法まとめ - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20230426-chatgpt-manage-history-data/]] 2023.4 -[[ChatGPTに教わった秘訣、プロンプトエンジニアリング手法8選 - Qiita>https://qiita.com/akiraokusawa/items/475d1aef98a2c329b216]] 2023.4 -[[ChatGPTで記憶を持たせる｜ナッピー通信｜note>https://note.com/napps/n/nd8dbc8b06e73]] 2023.4 -[[開発に使える？ChatGPTとプロンプトエンジニアリング - 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Qiita>https://qiita.com/sakasegawa/items/82069c97a1ee011c2d1e]] 2022.12 *英訳した方がいいのか問題 [#s148b620] -[[やっぱり、AIチャットへの入力は“英訳した方が良い結果”に スペインの研究者らが検証：Innovative Tech - ITmedia NEWS>https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2308/18/news041.html]] 2023.8 -[[ChatGPTのプロンプトを英訳すると、どのくらいのコスト削減になるか？ → トークン数は半分くらいになる？そしてコストは…>https://zenn.dev/sre_holdings/articles/293bd2d3b2792c#%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81]] 2023.8
