![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2024-05-02T22:33:36+09:00","default:irrp","irrp") #author("2024-05-02T22:35:53+09:00","default:irrp","irrp") →自然言語処理 →大規模言語モデル →LLMライブラリ #contents *一般 [#a9cf2840] -[[AWS Amplifyの新世代Gen2で生成AIアプリをサクッとデプロイ！ #AWS - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/5cfb4ff874e90332f7ec]] 2024.4 -[[LLMプロダクト開発における独自評価基準とデータセットの作り方の考察>https://zenn.dev/seya/articles/ba06e37d226182]] 2024.4 -[[Microsoft、生成AIのプロンプト解釈を最適化するフレームワーク「SAMMO」を発表 | gihyo.jp>https://gihyo.jp/article/2024/04/sammo]] 2024.4 -[[LLM開発のための環境構築>https://zenn.dev/elith/articles/e4dbbb62752e04]] 2024.3 -[[GPT開発の悩みの種「速度」「精度」「評価」の壁をどう超えるか - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/hirosatogamo/gptkai-fa-nonao-minozhong-su-du-jing-du-ping-jia-nobi-wodouchao-eruka]] 2024.3 *サブトピック [#p94319a0] -LLMのローカル知識対応 --RAG関連 -OpenAIのAPI -LLMライブラリ -Amazon Bedrock *エージェント [#gc3be72f] →AIによる開発支援 -[[AIエージェントとは｜マニアックなプロンプトエンジニアリングはいらない 注目の生成AI活用トレンド | Ledge.ai>https://ledge.ai/articles/about_ai-agent]] 2024.5 -[[LLMエージェントのデザインパターン、Agentic Design Patternsを理解する>https://zenn.dev/loglass/articles/b9ee37737deb85]] 2024.4 --Reflection: 自己改善プロセス --Tool Use: 外部ツールの活用による能力拡張 --Planning: 目標達成のための多段階計画の立案・実行 --Multi-agent Collaboration: 複数のエージェントが協調してタスクを解決 -[[【LangChainゆる勉強会#3】LangChainのAgentはどれを使う？【ランチタイム開催】 - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=07TuBmm67sU]] 2024.4 -[[AWSの生成AI最新機能ハンズオン！BedrockのKnowledge BaseとAgentsに入門しよう #AWS - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/86a3667290a8e5657f65]] 2023.12 -[[LLMマルチエージェントを俯瞰する - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/masatoto/llmmarutiezientowofu-kan-suru]] 2023.12 -[[エージェント型AIシステム構築の7つの原則： OpenAI『Practices for Governing Agentic AI』を読み解く｜mah_lab / 西見 公宏>https://note.com/mahlab/n/nf6bc6078460d]] 2023.12 --タスク適合性の評価する --行動範囲の制限する --デフォルト動作の設定する --透明性の確保する --自動モニタリングを行う --固有の識別子を付与する --人間による制御権の保持する -[[AIエージェント沼にハマるためにこの辺を見ておけば良いと思われるリソースまとめ｜mah_lab / 西見 公宏>https://note.com/mahlab/n/na21df3ccbe18]] 2023.8 -[[Agents for Amazon Bedrock でEC2インスタンス作成エージェントを作ってみた - Taste of Tech Topics>https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2023/12/08/150000]] 2023.12 -[[オペレーティング・システムから、オペレーティング・エージェントへ｜深津 貴之 (fladdict)>https://note.com/fladdict/n/nf4c104d4ed2b]] 2023.11 ** Agents for Amazon Bedrock [#nb3e8f7b] -[[Agents for Amazon Bedrock で Webサイトにチャットボット機能を足してみる>https://zenn.dev/akring/articles/55fe4c6b9b1614]] 2024.5 -[[サンプルコードで理解する Agents for Amazon Bedrock の Return of Control #Python - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/3478b43d73f576a591a1]] 2024.4 -[[Agents for Amazon Bedrock の「Return of Control」機能の可能性を考察する #AWS - Qiita>https://qiita.com/nasuvitz/items/2eb13a8b75e78cf11e8a]] 2024.4 -[[AWS入門ブログリレー2024〜Agents for Amazon Bedrock編〜 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/introduction-2024-agents-for-amazon-bedrock/]] 2024.4 -[[Agents for Amazon Bedrock の簡素化された作成方法を試す #AWS - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/57cf2e7950c04e88895a]] 2024.4 -[[【速報】Agents for Amazon BedrockがCloudFormationに対応しました（ほぼ一撃） #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/4a9b4b7a15dfae9bf3f3]] 2024.4 -[[[アップデート] Amazon Bedorck のナレッジベースとエージェントが CloudFormation によるデプロイをサポートしたっぽいので、使ってみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-cfn-kbase-agent/]] 2024.4 ** LangGraphによるエージェント [#oe4a572a] -[[LangGraphを使ってマルチエージェントによる会話システムを実装してみました。 - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog>https://techblog.cccmkhd.co.jp/entry/2024/04/23/183658]] 2024.4 -[[LangGraphを使ってAgentアプリケーションを作ってみました。 - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog>https://techblog.cccmkhd.co.jp/entry/2024/04/02/105818]] 2024.4 -[[LangGraphで作ったAgentアプリケーションをChainlitで利用できるようにしました。 - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog>https://techblog.cccmkhd.co.jp/entry/2024/04/16/145229]] 2024.4 -[[Azure OpenAI ServiceのChatGPTにBing SearchやPDF検索機能をLangGraphで接続しました。 - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog>https://techblog.cccmkhd.co.jp/entry/2024/04/09/173831]] 2024.4 -[[LangGraph を用いた LLM エージェント、Plan-and-Execute Agents の実装解説 - Algomatic Tech Blog>https://tech.algomatic.jp/entry/2024/03/19/183912]] 2024.3 -[[LangGraphで始めるマルチエージェントシステム - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/peisuke/langgraphdeshi-merumarutiezientosisutemu]] 2024.1 -[[LangGraph の マルチエージェントワークフロー｜npaka>https://note.com/npaka/n/na24832773b1c]] 2024.1 -[[Google Colab で LangGraph を試す｜npaka>https://note.com/npaka/n/n053a3cb78311]] 2024.1 -[[LangChainをAPI化するLangServeをLambda上で動作させるのはめちゃ簡単デス #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/ab61f52c490f82fdb72f]] 2024.1 -[[LangGraph の概要｜npaka>https://note.com/npaka/n/n01954b4c649e]] 2024.1 *チャットボット [#qf705d93] -[[Bedrock(Claude 3)対応のマルチモーダルチャットボットをChainlitとLangChain(LCEL)で構築する #AWS - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/a3f7a893e4f6b71dc0b7]] 2024.4 -[[Python約30行で作る Bedrock x Claude3 のStreamingチャットアプリ #Python - Qiita>https://qiita.com/cyberBOSE/items/cfaadabe2dd85039a740]] 2024.4 --LangChain-aws -[[AIチャットボットで電話の問い合わせ内容に応じて担当者に振り分けてみた[Amazon Connect + Kendra + Lex] | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-connect-kendra-inquiry-type/]] 2024.4 -[[Amazon Bedrock に新しいモデルが追加されたら AWS Chatbot で通知する #AWS - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/56ccb5bdd43839ad131a]] 2024.3 -[[LangChain で社内チャットボット作ってみた>https://zenn.dev/cloud_ace/articles/19bd3554ac8432]] 2024.2 -[[FlaskでChatGPTのレスポンスをストリーミング表示｜Lupin>https://note.com/yuliverse_lupin/n/n96cb32e8c963]] 2023 -[[新年なのでLLMとのチャットアプリをイチから作ってみた? #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/feb2875d2059b9074ce8]] 2024.1 -[[[プレビュー]Amazon Lexでは、ノーコードで簡単に、RAGのチャットボットを構築できるようになりました #AWSreInvent | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-lex-conversational-faq-preview/]] 2023.12 -[[Amazon Bedrockとチャットできる LINEbotボット構築ハンズオン #AWS - Qiita>https://qiita.com/i3no29/items/63fa76bdda2053ab830a]] 2023.11 -[[コールセンターへの問い合わせをAIチャットボットで種別を判定し、最適な担当者に自動振り分け[Amazon Connect + Lex + Bedrock] | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/ai-chatbot-automatic-distribution/]] 2023.10 -[[Amazon Connect + Lex + BedrockのAIチャットボットで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-connect-lex-bedrock-personal-information/]] 2023.10 -[[Amazon Lex V2 と Amazon Kendra のサンプルプロジェクト(simple-lex-kendra-jp)をやってみた? - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/2023/10/23/171307]] 2023.10 -[[大規模言語モデル（LLM）を使ってFAQページに沿って答えてくれるチャットボットをつくろう - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/llm-rag-lex-s3]] 2023.9 -[[LangChain × Streamlitで爆速AIチャットbot開発 【婚活GPT】というアプリを作ってみた！ - Qiita>https://qiita.com/app_js/items/ac2cf4639ede5b7aede3]] 2023.8 -[[チャットボットのテストのためのチャットボットを作って自動で対話してもらう｜mah_lab / 西見 公宏>https://note.com/mahlab/n/n377fef03d5a4]] 2023.5 -[[【Python】ChatGPT＋Google Custom Search APIでBingのチャットボットを再現してみた - Qiita>https://qiita.com/keisuke-okb/items/3c0f82612dfc38535e53]] 2023.4 -[[streamlitでGPT-3.5のチャットボットを作った話 - Google スライド>https://docs.google.com/presentation/d/1YBBm4i9AD_Osnf6EfAmE7kK7FxO1Oj6Mh4a3DgI-zVI/preview?slide=id.p1]] 2023.3 -[[Amazon Connect と ChatGPTのAPIを使い、電話で質問するとChatGPTが何でも答えてくれるコールセンター向けチャットボットシステムを構築してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-connect-chatgpt-api-chatbot/]] 2023.3 -[[FAQチャットボット開発に役立つGPT Indexのインストール | ジコログ>https://self-development.info/faq%e3%83%81%e3%83%a3%e3%83%83%e3%83%88%e3%83%9c%e3%83%83%e3%83%88%e9%96%8b%e7%99%ba%e3%81%ab%e5%bd%b9%e7%ab%8b%e3%81%a4gpt-index%e3%81%ae%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab/]] 2023.1 -[[13億パラメータの日本語特化GPT言語モデルを使ってSlackAIチャットボットを作ってみた1〜文章生成機能編〜 - Qiita>https://qiita.com/milky04/items/24d7d2abf90e90417d93]] 2022.7 -[[プロンプトエンジニアリングの無料コースを受講したのでチャットボットをサクッと作ってみた - Qiita>https://qiita.com/Vermee81/items/3de1c4cb1d3740a5b487]] 2023.5 -[[Google、Python環境の「Colaboratory」にAIによる開発支援機能を搭載へ。自然言語からのコード生成、チャットボットによる質疑応答など − Publickey>https://www.publickey1.jp/blog/23/googlepythoncolaboratoryai.html]] 2023.5 -[[高度なチャットボット「ChatGPT」は検索エンジンを置き換える！！Googleは創業以来の危機に直面 | Emerging Technology Review>https://etechnologyreview.com/2022/12/16/%e9%ab%98%e5%ba%a6%e3%81%aa%e3%83%81%e3%83%a3%e3%83%83%e3%83%88%e3%83%9c%e3%83%83%e3%83%88%e3%80%8cchatgpt%e3%80%8d%e3%81%af%e6%a4%9c%e7%b4%a2%e3%82%a8%e3%83%b3%e3%82%b8%e3%83%b3%e3%82%92%e7%bd%ae/]] 2022.12 **Streamlitでチャットボット [#f474206a] -[[LangChain × Streamlitで爆速AIチャットbot開発 【婚活GPT】というアプリを作ってみた！ - Qiita>https://qiita.com/app_js/items/ac2cf4639ede5b7aede3]] 2023.8 -[[streamlitでGPT-3.5のチャットボットを作った話 - Google スライド>https://docs.google.com/presentation/d/1YBBm4i9AD_Osnf6EfAmE7kK7FxO1Oj6Mh4a3DgI-zVI/preview?slide=id.p1]] 2023.3 **Azureでチャットボット [#y336eeff] -[[Azure AI Bot ServiceとAzure OpenAIを使って「生成AIチャットボット」を作ってみる – 第1回：シンプルな「オウム返し」ボットを作る | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/azure-bot-service-with-openai-step1/]] 2023.11 -[[Azure AI Bot ServiceとAzure OpenAIを使って「生成AIチャットボット」を作ってみる – 第2回：生成AIを使って質問に回答できるようにする | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/azure-bot-service-with-openai-step2/]] 2023.11 -[[Azure OpenAIを使ったチャットボットWebアプリをAzureに閉じたネットワーク環境に構築する方法 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/azure-openai-chatbot-in-closed-network/]] 2023.7 -[[Azure OpenAI Serviceに触れてみる – ポンコツダ・ヴィンチ チャットボットの制作 | IIJ Engineers Blog>https://eng-blog.iij.ad.jp/archives/18386]] 2023.3 **Reactでチャットボット [#d2546eb3] -[[【AIアプリ】Next.js (React) とChatGPT APIを使用したチャットボットの作り方 | Muscle Coding>https://musclecoding.com/nextjs-chatgpt-openai/]] 2024.5 -[[Next.js × ChatGPT-API で作るチャットアプリ #TypeScript - Qiita>https://qiita.com/yuk1_pptdev/items/194276da8d0e52a01ff8]] 2024.4 -[[Nextjs ChatGPT APIで簡易的なチャットアプリを作る方法>https://zenn.dev/jinku/articles/4d8dd0855e21aa]] 2023.11 -[[ChatGPT APIとNext.jsでお手軽チャットアプリ作成>https://zenn.dev/rorisutarou/articles/6f21450ea34cc3]] 2023.3 --[[yajihum/gptapi-chat>https://github.com/yajihum/gptapi-chat]] 2023 *要約／分類処理 [#ibe46eee] -[[LLMを活用した大規模商品カテゴリ分類への取り組み | メルカリエンジニアリング>https://engineering.mercari.com/blog/entry/20240411-large-scale-item-categoraization-using-llm/]] 2024.4 -[[Feedly + ChatGPTで、毎朝 自分専用のポッドキャストを自動生成する仕組みを作った｜鈴木慎吾 / TSUMIKI INC.>https://note.com/shingo2000/n/n31ebc6dfc28f]] 2024.1 -[[大規模言語モデル(LLM)による文書要約 #ChatGPT - Qiita>https://qiita.com/araits/items/9806ed717adbfe4b8197]] 2024.1 -[[GPTを活用したセキュリティ情報収集の効率化 - Sansan Tech Blog>https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2023/12/21/160000]] 2023.12
