#author("2024-04-06T23:47:28+09:00","default:irrp","irrp")
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→数学(統計学)

→Python関連

→様々な開発言語
→様々なプログラム言語

#contents

* 一般 [#q15a42ca]
-[[Julia で,「モンティ・ホール問題を愚直にやってみる」 - Qiita>https://qiita.com/WolfMoon/items/79ec2711673760a80967]] 2023.10
-[[モンティ・ホール問題を愚直にやってみる - Qiita>https://qiita.com/bkh4149/items/93adeaa46c77efb8ae73]] 2023.10

-[[Python使いの皆さん、Rのキモいところをいっぱいお見せします - Qiita>https://qiita.com/Gotoubun_taiwan/items/d958623d09100ea8095e]] 2023.9

-[[R言語入門 (R-4.2.3 2023年4月版) / introduction to r - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/s_uryu/introduction-to-r]] 2023.4

-[[統計分析のための R 言語環境構築(docker, RStudio Server) - ROXX開発者ブログ>https://techblog.roxx.co.jp/entry/2023/04/24/212803]] 2023.4

-[[R for Data Science (2e)>https://r4ds.hadley.nz/]] 2023.1

-[[R Programming Tutorial - foxinfotech.in>https://www.foxinfotech.in/tutorials/r-tutorial#google_vignette]] 2022.11

-[[「データ分析をやるならRとPythonのどちらを使うべき?」への個人的な回答 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ>https://tjo.hatenablog.com/entry/2019/06/27/190000]] 2022.10
--例えば一連のデータ分析作業をバッチ処理にしてシステム上で回すというケースでは、Pythonの方が使いやすい
--「説明」を目的とする統計学的な処理はRの方がPythonよりも使いやすい
--例えば「バルクでCSVファイルに格納されたデータを都度貰ってはその度ごとにデータの性質を精査し、その性質に応じてカスタマイズされた分析処理をする」みたいなケースではRの方がやりやすい
--「予測」を目的とする機械学習的な処理はPythonの方がRよりも使いやすい
--ベイジアンは以前とは異なりRとPythonとで差がなくなってきているが、まだRの方が比較的楽
--Deep LearningはむしろRで使えるフレームワークが殆どなくPythonが必須に近い
--統計分析・機械学習であってもソフトウェア開発を本業にするならC++など速い言語が必須
--結論から言うと「その時々のテーマと必要に応じてRとPythonを巧みに使い分けるべし、そのためにも両方とも習得しておこう」というのが僕の個人的な回答です。

-[[R言語とは?主な特徴5つやできること・始め方をわかりやすく解説 |パーソルテクノロジースタッフのエンジニア派遣>https://persol-tech-s.co.jp/hatalabo/it_engineer/583.html]] 2021

-[[How the BBC Visual and Data Journalism team works with graphics in R | by BBC Visual and Data Journalism | BBC Visual and Data Journalism | Medium>https://medium.com/bbc-visual-and-data-journalism/how-the-bbc-visual-and-data-journalism-team-works-with-graphics-in-r-ed0b35693535]] 2022.9
-[[とっつきにくいけど実はエクセル以上に賢いヤツ フリー統計解析ソフトウェア「R」を触ってみよう【R入門講座】>http://markezine.jp/article/detail/19808]] 2014.5.12
-[[Rが使えるフリをするための14の知識>http://www.anlyznews.com/2012/02/r14.html]] 2012.2.4
-[[統計処理ソフトR入門>http://androids.happy.nu/doc/r-intro-lecture?lang=ja]]


*公式 [#uebef09e]
-[[R言語>http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1704/11/news025.html]] 2017.4.11

-https://www.r-project.org/
-https://www.rstudio.com/
-http://www.okada.jp.org/RWiki/

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