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開始行:
→AI／機械学習
→ディープラーニング
→自然言語処理
→画像認識／検出／トラッキング＜Visiotn Transformer(ViT)に...
→大規模言語モデル
#contents
*サブトピック [#j46a83ff]
-GPT関連
-Transformer理論的説明
* Transformer一般 [#e422cd4b]
-[[Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. -...
-[[様々なコンテキスト長における LLM の Self-Attention の ...
-[[AIトランスフォーマーモデルの実装。モデルサイズ（10億か...
-[[Transformersでマスクされたトークンを予測してみる（MLM...
-[[TransformersやDatasetsといったHugging Faceのライブラリ...
-[[Transformersでテキスト生成を試してみる - CLOVER㇬...
-[[[書評] 機械学習エンジニアのためのTransformers ー 自然...
--[[【書籍】機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先...
-[[[輪講資料] LoRA: Low-Rank Adaptation of
Large La...
-[[BERT-to-GPT Catch Up Survey - Speaker Deck>https://spe...
-[[Transformerをゼロから実装する | One Tech Blog>https://...
-[[Hugging Face Pipelineを使ったお手軽AIプログラミング | ...
-[[画像や文章の生成などを行う「ジェネレーティブAI」はなぜ...
--プログラミング言語としてのトレーニングから、自然言語処...
--そこで突破口となったのがGoogleの「Transformer」で、RNN...
--言語モデルにおける大きな転換点は、翻訳のために作られた...
--Transformerはある言語から別の言語に変換する翻訳モデルと...
-[[Vision Transformer入門をもっと楽しむために - Speaker D...
--[[【書籍】Vision Transformer入門>https://amzn.to/3jZsug...
-[[Transformerのモデル、"T5"について調べてみました！ - CC...
-[[CS25 I Stanford Seminar - Transformers United: DL Mode...
-[[作って理解する Transformer / Attention - Qiita>https:/...
**概要 [#v94495bb]
-時系列処理が必要なRNNは並列化と相性が悪いのでAttentionに...
-自己注意機能により系列データを一括同時処理可能になった。...
--GPUフレンドリで容易に並列化可能→学習の高速化、劇的な学...
--入力シーケンス全体を考慮可能
--CV(Computer Vision)タスクへの応用もあり→画像認識／検出...
* BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transf...
-[[カレーの例文でわかる！BERTによる日本語文書埋め込みの作...
-[[[上級編]LLMへ至る道~BERTはよく聞くけど実は~[19日目] | ...
-[[高性能・高速・軽量な日本語言語モデル LINE DistilBERTを...
-[[BERTのFine-Tuningの方法を安定させる方法を試してみまし...
-[[BERTで自殺ツイートを検出する試み 〜?EDAとルールベース...
-[[自然言語処理モデル(BERT)で文の意味上の類似度を計算 | G...
-[[BERT 自然言語解析手法の変遷について - MONEX ENGINEER B...
-[[【やってみた】BERTにブログの特徴を教えてもらってみた -...
-[[文章からLGTM数を予測して「バズる記事」を判別してみた -...
--BERTのファインチューニングにより、Qiita中の記事がLGTM>1...
-[[BERT入門>https://www.slideshare.net/matsukenbook/bert-...
-[[BERT Research - Ep. 1 - Key Concepts & Sources - YouTu...
-[[自然言語処理モデル「BERT」の日本語版事前学習モデルが無...
--[[インフォマティクス、BERT日本語版事前学習モデルを公開...
--[[GitHub - informatix-inc/bert>https://github.com/infor...
-[[BERTとベクトル検索を用いたYahoo!ショッピングの製品名寄...
-[[BERTを用いて文章の穴埋め問題を解く - Qiita>https://qii...
-[[プロ棋士の谷合廣紀四段がBERTを使った将棋ソフトを作られ...
--[[GitHub - nyoki-mtl/bert-mcts-youtube>https://github.c...
**BERTの理論的な話 [#dce24e5a]
-[[【深層学習】BERT - 実務家必修。実務で超応用されまくっ...
-通常のDLでは一気に高精度モデルを作る。そのために大量の教...
--大量の汎用テキストデータで言語ベースを事前学習(Pre-Trai...
--Pre-Training済みのモデルを提供してもらえれば、追加学習...
--文章のマスクと復元という自己教師学習によりラベルなし文...
-双方向モデル、単語の前後から文脈を把握
--問題文と選択肢、などのように文章を２つ入力する。
--Segment Vector EA or EBを入力ベクタへ足す
-Pre-Training
--1.Masked Language Model(Close Test)
---入力の15％をマスクし、単語穴埋め問題を解く
--2.Next Sentence Prediction
---2文のつながりを予測させる→文脈の理解
*LLaMA [#e84ef279]
-[[GPT-3に匹敵するチャットAIモデル「LLaMA」をiPhoneやPixe...
-[[チャットAI「LLaMA」を一発でローカルにインストールして...
-[[Metaが大規模言語モデル「LLaMA」を発表、GPT-3に匹敵する...
-[[「たった2行のコードで、自分のコンピューターでGPT-3、Ch...
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→大規模言語モデル
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-GPT関連
-Transformer理論的説明
* Transformer一般 [#e422cd4b]
-[[Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. -...
-[[様々なコンテキスト長における LLM の Self-Attention の ...
-[[AIトランスフォーマーモデルの実装。モデルサイズ（10億か...
-[[Transformersでマスクされたトークンを予測してみる（MLM...
-[[TransformersやDatasetsといったHugging Faceのライブラリ...
-[[Transformersでテキスト生成を試してみる - CLOVER㇬...
-[[[書評] 機械学習エンジニアのためのTransformers ー 自然...
--[[【書籍】機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先...
-[[[輪講資料] LoRA: Low-Rank Adaptation of
Large La...
-[[BERT-to-GPT Catch Up Survey - Speaker Deck>https://spe...
-[[Transformerをゼロから実装する | One Tech Blog>https://...
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-[[画像や文章の生成などを行う「ジェネレーティブAI」はなぜ...
--プログラミング言語としてのトレーニングから、自然言語処...
--そこで突破口となったのがGoogleの「Transformer」で、RNN...
--言語モデルにおける大きな転換点は、翻訳のために作られた...
--Transformerはある言語から別の言語に変換する翻訳モデルと...
-[[Vision Transformer入門をもっと楽しむために - Speaker D...
--[[【書籍】Vision Transformer入門>https://amzn.to/3jZsug...
-[[Transformerのモデル、"T5"について調べてみました！ - CC...
-[[CS25 I Stanford Seminar - Transformers United: DL Mode...
-[[作って理解する Transformer / Attention - Qiita>https:/...
**概要 [#v94495bb]
-時系列処理が必要なRNNは並列化と相性が悪いのでAttentionに...
-自己注意機能により系列データを一括同時処理可能になった。...
--GPUフレンドリで容易に並列化可能→学習の高速化、劇的な学...
--入力シーケンス全体を考慮可能
--CV(Computer Vision)タスクへの応用もあり→画像認識／検出...
* BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transf...
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--BERTのファインチューニングにより、Qiita中の記事がLGTM>1...
-[[BERT入門>https://www.slideshare.net/matsukenbook/bert-...
-[[BERT Research - Ep. 1 - Key Concepts & Sources - YouTu...
-[[自然言語処理モデル「BERT」の日本語版事前学習モデルが無...
--[[インフォマティクス、BERT日本語版事前学習モデルを公開...
--[[GitHub - informatix-inc/bert>https://github.com/infor...
-[[BERTとベクトル検索を用いたYahoo!ショッピングの製品名寄...
-[[BERTを用いて文章の穴埋め問題を解く - Qiita>https://qii...
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--[[GitHub - nyoki-mtl/bert-mcts-youtube>https://github.c...
**BERTの理論的な話 [#dce24e5a]
-[[【深層学習】BERT - 実務家必修。実務で超応用されまくっ...
-通常のDLでは一気に高精度モデルを作る。そのために大量の教...
--大量の汎用テキストデータで言語ベースを事前学習(Pre-Trai...
--Pre-Training済みのモデルを提供してもらえれば、追加学習...
--文章のマスクと復元という自己教師学習によりラベルなし文...
-双方向モデル、単語の前後から文脈を把握
--問題文と選択肢、などのように文章を２つ入力する。
--Segment Vector EA or EBを入力ベクタへ足す
-Pre-Training
--1.Masked Language Model(Close Test)
---入力の15％をマスクし、単語穴埋め問題を解く
--2.Next Sentence Prediction
---2文のつながりを予測させる→文脈の理解
*LLaMA [#e84ef279]
-[[GPT-3に匹敵するチャットAIモデル「LLaMA」をiPhoneやPixe...
-[[チャットAI「LLaMA」を一発でローカルにインストールして...
-[[Metaが大規模言語モデル「LLaMA」を発表、GPT-3に匹敵する...
-[[「たった2行のコードで、自分のコンピューターでGPT-3、Ch...
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